Es para utilizar con pacientes que tienen Covid-19. La aplicación busca descomprimir el trabajo y la exposición del personal sanitario sin afectar el seguimiento ni el control de las personas hospitalizadas o en situación de aislamiento. La iniciativa fue seleccionada para recibir financiamiento del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación de la Nación
Investigadores e investigadoras de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) desarrollaron un sistema de telemedicina para monitorear a distancia y controlar la glucemia en pacientes con COVID-19.
“La plataforma consiste en el desarrollo de una aplicación para dispositivo móvil que permita la conexión inalámbrica con sensores subcutáneos de glucosa. La app sube los datos vía Wi-Fi o 4G a un servidor web y permite acceder a ellos tanto desde computadoras personales como en teléfonos celulares. La iniciativa fue seleccionada para recibir financiamiento del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación de la Nación”, señalaron desde la mencionada unidad académica.
Entre otros objetivos, la iniciativa busca descomprimir el trabajo y la exposición del personal sanitario sin afectar el seguimiento ni el control de los pacientes hospitalizados o en situación de aislamiento.
El proyecto fue presentado por el ingeniero Fabricio Garelli, investigador del laboratorio LEICI (FI UNLP – CONICET – CICpBA). El profesional junto a su equipo de trabajo tiene entre sus antecedentes el desarrollo del denominado “Páncreas Artificial”, un dispositivo tecnológico que busca automatizar el control de la glucemia en personas diabéticas. Precisamente, estos pacientes constituyen uno de los grupos de riesgo más importantes en esta pandemia. Por ello, se reorientó el proyecto del “Páncreas Artificial”, logrando una adaptación de la plataforma y conformando así una novedosa herramienta de telemedicina.
Foto: Facultad de Ingeniería
“Los resultados no sólo tendrán impacto directo sobre los pacientes diabéticos, sino que alcanzan a todos los pacientes portadores de COVID-19 que deban ser tratados en áreas de cuidados intensivos como así también al personal sanitario afectado a su tratamiento”, afirmó el investigador.
Desde la Facultad explican que “alrededor de un 30% del total de los pacientes (diabéticos o no) en terapia intensiva sufren eventos de hiperglucemia severos por causas diversas, mientras que la infusión intravenosa de insulina aumenta el riesgo de hipoglucemia en pacientes con diabetes. Por ello, en este tipo de terapia, debe monitorearse manualmente y a cada hora la glucemia mediante glucómetros, lancetas y tiras reactivas. Esto no sólo implica una gran carga y exposición para el personal sanitario, sino también una elevada demanda de insumos, los cuales pueden llegar a agotarse en un escenario de crecimiento exponencial de la pandemia”.
Imagen: Facultad de Ingeniería (UNLP)
Garelli detalló que la plataforma, de la que ya se cuenta con una versión preliminar probada experimentalmente, “consiste en una aplicación para dispositivo móvil (teléfono celular o tablet) que permita la conexión inalámbrica (vía Bluetooth o NFC) con sensores de glucosa subcutánea y, en una etapa futura, con bombas de infusión de insulina subcutánea. A su vez, la aplicación debe ser capaz de subir los datos vía Wi-Fi o 4G a un servidor web para brindar al equipo de salud un monitoreo remoto gráfico y tabulado, accesible tanto desde computadoras personales como desde sus teléfonos celulares”.
El ingeniero señaló que el proyecto comprende diferentes instancias. En una primera etapa, el desarrollo de un “Sistema de Telemedicina para Monitoreo Remoto y Continuo de Glucemia para pacientes hospitalizados o pacientes insulino-dependientes en cuarentena”. Esta primera versión de la plataforma tendrá como principal objetivo poder aliviar la tarea y la exposición del equipo de salud, reducir la demanda de insumos y evitar internaciones de pacientes diabéticos aislados o ambulatorios por complicaciones agudas en el contexto de la pandemia.
En una segunda etapa, se pretende desarrollar un “Sistema de Telemedicina para Monitoreo, Diagnóstico y Soporte de Decisiones en base a medición continua de la glucemia para pacientes insulino-dependientes”. En este caso, la plataforma adicionará el cálculo de estadísticas y métricas para facilitar el diagnóstico del paciente, y realizará sugerencias de infusión de insulina o ingesta de carbohidratos en función de la evolución de la glucemia y la historia de infusión de insulina. Permitirá, a su vez, la conexión y comando remoto de la bomba de insulina.
Por último, en una tercera etapa los investigadores esperan poder culminar la validación clínica del Sistema de Telemedicina y avanzar hacia la implementación y el uso del mismo por parte del sistema de salud. Respecto a los mecanismos de implementación de los resultados, luego de superada la instancia de pruebas con los médicos y hospitales participantes del proyecto, se buscará coordinar con las autoridades provinciales para ofrecer la plataforma de monitoreo en otros centros de salud.
Cabe destacar que, en el proyecto de páncreas artificial, el equipo del LEICI venía trabajando con el Hospital Italiano de Buenos Aires (donde se hicieron las primeras pruebas clínicas de este tipo de tecnología en Latinoamérica) y con el Hospital Garrahan. En ese sentido, ya hay pruebas clínicas programadas que permitirán evaluar intensivamente el sistema de telemedicina.
A raíz de la situación generada por la pandemia y la necesidad de articular con hospitales locales y provinciales, se han incorporado profesionales del Hospital San Juan de Dios de La Plata (especializado en pacientes críticos) y del Hospital Posadas.
Fuente: Facultad de Ingeniería (UNLP)
Somos un medio de comunicación cooperativo que se conformó luego de los despidos ilegales en el diario Hoy y en la radio Red 92 de La Plata, sucedidos a principios de 2018.
Sin laburo y con la intención de mantener nuestros puestos de trabajo, un grupo de periodistas, correctorxs, fotógrafes, locutorxs, productorxs audiovisuales y diseñadorxs decidimos organizarnos de forma colectiva.